[Python] PS Coding Tip (~ing)

.입출력

.한 줄에 입력받는 경우

- map 자료형 사용

1

N, lst = input(), list(map(int, input().split()))

cs

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.입력과 동시에 반복문에 적용

-

for i in list(map(int, input().split())):
    print(i)

-

.모듈러 방식 적용

- find() 또는 index() 사용 

ML, MR, TL, TR = ["RSP".find(i) for i in input().split()]

.2차원 배열 입력

-

1

grd = [[0 for i in range(M + 2)] for j in range(N + 2)]

cs

-

//

.간격있게 출력

--

for i in B:
    print(i, end = ' ')

--

.format 형식에 맞게 출력

--

print("{}%".format(res[0] % 10 * 10 + res[1] % 10))

--

.반복문

.enumerate() 

- idx와 원소를 같이 반환

for idx, res in enumerate(S):
    print(idx, res)

--

.max(), min()과 반복분

print(max(money() for i in range(N)))

--

--

.자료형

.리스트 이해

1. container 의 역할

  ㅇ 자료형에 따른 본인만의 container 설정과 이해

     - Tuple : 위치(idx)에 따른 의미

     - Set : 포함 여부 의미

     - List : idx와 원소의 관계

     - Dic : key와 value의 관계

  ㅇ 함수와 마찬가지로 주석으로 적절한 역할을 명시하는게 중요

2. container 의 분할 

.List Comprehension 표현법

-

res = [alpa[ord(i) - ord('A')] for i in AB]

-

.Dictionary Comprehension 표현법

-

A = {i: 1 for i in map(int, input().split())}

-

.Dictionary get

- dictionary A에 i가 없을 경우 0 출력

print(A.get(i, 0))

-

.Dictionary KEY : VALUE(list) 구조

-

# dictionary 생성
team_mem = {}
 
# dictionay 의 key를 추가하고 value 는 list로 초기화
team_mem[teamName] = []
 
# dictionary 의 특정 key에 value(list) append
for i in range(N):
    team_mem[teamName].append(memName)

.전역변수 사용

-

global grd, ck

.탐색

.방향벡터

1. delta X, Y

# 이차원 배열의 (1,1)부터 (i,j)까지의 누적합 구하기
DP[i][j] = DP[i-1][j] + DP[i][j-1] - DP[i-1][j-1] + A[i-1][j-1]
 
# (i,j)부터 (x,y)까지의 부분합 구하기
DP[x][y] - DP[x][j-1] - DP[i-1][y] + DP[i-1][j-1]

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.함수

.함수 이해

1. 함수의 이름과 역할

  ㅇ 함수명은 확실하게

# Snake Case
def money_sum(N, money_arr):
    pass
 
# Camel Case
def moneySum(N, moneyArr):
    pass
 
# Pascal Case
def MoneySum(N, MoneyArr):
    pass

  ㅇ 기능별로 나누기

    - init(), process(), output()

    - 코딩 테스트에서는 굳이 필요 없지만 너무 deep 해지면 기능별로 나눠주는게 좋음

  ㅇ 자신만의 스타일을 유지하며 일관된 코드를 만들기

  ㅇ 반환 값과 매개변수 미리 정하기  

def moneySum(N, moneyArr):
    ret = 0
 
    return ret

2. 함수의 매개변수

  ㅇ 함수의 매개변수는 매우 중요

  ㅇ 복잡한 내용은 주석으로 함수와 매개변수의 역할 정리

  ㅇ 필요한 변수와, 편한 변수를 넘기기

.기타

.논리 연산자 / 비트 연산자 활용

1. 논리 연산자

  ㅇ 조건문이 깊어지지 않도록 논리 연산자를 잘 활용(4개 이하의 조건)

    - 4개가 넘어가는 조건은 분리해주는 것이 좋음

    - and, or, not

2. 비트 연산자

  ㅇ 자주 나오지는 않지만 사용되는 경우가 종종 있음

    - <<, &, |, ^

.상태를 나타내는 자료 활용

1. bool, array, set, dictionary 등 자료형을 활용하여 상태를 체크

  

.나눠서 진행

1. 반복문이 깊어지는 경우 조건 판별 함수(사용자 지정)를 활용하여 나눠서 진행

.여러 자료구조와 메서드, 함수 사용

1. 리스트 특성을 잘 활용한 예

S = "orange"
 
for idx in range(len(S)):
    if S[idx] != S[len(S) - idx - 1]:
        print("Not Palin")

복사한 기존 문자열을 역으로 읽기 S[::-1]

S = "oranaro"
 
if S == S[::-1]:
    print("isPalin")

.미리 처리한 케이스와 처리할 케이스 정리

1. 미리 구현 단계를 정리

# 1. 예제 케이스
# 2. 조건 A처리
# 3. 조건 B처리
# 4. 조건 AB처리
# ...

2. 테스트 케이스 확인

  - 예제 테스트 케이스

  - 최소, 최대 테스트 케이스

  - 예외, 랜덤 케이스 만들기

.

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