Data Makes Our Future

Gemini CLI + Atlassian MCP 조합으로 SR 생성하기사내 배포 프로세스에서는 별도의 Service Request(SR) 지라 티켓이 필요합니다. 기존에는 작업 티켓의 내용을 수동으로 복사하여 SR 티켓을 생성하는 방식을 사용했는데, 이는 시간 소모적이고 실수가 발생할 수 있는 비효율적인 프로세스였습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 기존 작업 티켓을 기반으로 SR 티켓을 자동으로 생성하는 방법을 고민하게 되었습니다. 여러 도구들을 서칭한 결과, Atlassian에서 제공하는 MCP와 Gemini CLI를 조합하여 SR을 생성하는 방법을 공유하려고 합니다.필요한 도구mcp-atlassiangemini-cliGemini CLI 설정Gemini CLI 설정 파일(~/.gemini/setting..

genai로 지라 이슈 리포트 생성하기최근 AI를 활용한 업무 자동화가 주목받고 있습니다. 특히 일상적인 리포트 작성이나 데이터 분석 작업에서 AI의 도움을 받으면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.사내에서 n8n을 활용해서 여러 AI Agent를 만들어 보고 싶었지만, 보안 이슈로 아쉽게 꿈을 펼치지 못 했습니다..ㅎㅎ그래서 Python과 Gemini AI를 활용하여 AI Agent 대체품이라도 만들어 보면서 과정을 기록해 보려고 합니다.Intro👉🏼 Gemini API용 Python SDK는 google-generativeai 패키지 설치google-generativeaipip install -q -U google-generativeai👉🏼 프로젝트 루트 디렉토리에 .env 파일을 만들고 API..

MongoDB MCP Server로 데이터 추출해보기지난 시간에 다룬 5분 만에 GitHub MCP Server 구축해서 GitHub 작업 시키기에 이어, 이번에는 MongoDB MCP Server 구축 방법을 소개하려고 합니다.MongoDB MCP Servermongodb-mcp-server 설정 역시 지난번에 다룬 GitHub MCP Server와 유사합니다.다른 MCP 서버와 동일하게 mcp.json 파일에서 MongoDB MCP Server 설정만 추가하면 준비가 완료됩니다.실제 MongoDB 클러스터에 연동{ "mcp": { // MCP 서버의 전체 설정을 담는 객체 "inputs": [], // 입력 소스(예: 파일, 폴더 등)를 지정하는 배열 "servers":..

MCP StartMCP(Model Context Protocol).들어만 보았던 MCP를 이제 직접 사용해 보려고 합니다. 처음에는 진입장벽이 높을 것이라고 생각했지만, 실제로 사용해보니 생각보다 매우 쉽게 AI를 활용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 그럼 가장 쉽고 빠르게 MCP를 사용해볼 수 있는 GitHub MCP를 함께 살펴보겠습니다!MCPMCP(Model Context Protocol) ⁉️MCP는 다양한 인공지능 모델과 도구, 그리고 개발 환경 간의 상호 운용성을 높이기 위해 고안된 표준 프로토콜입니다. MCP를 통해 개발자는 AI 모델, 플러그인, 외부 서비스, 그리고 IDE(예: VS Code) 등 다양한 컴포넌트들을 손쉽게 연결하고 통합할 수 있습니다.주요 특징표준화된 인터페이스: ..