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참고글 : [Python] 피벗 (.pivot, .pivot_table) [Python 시각화] 선 그래프 그리기 (matplotlib API) import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame from numpy import nan as NA import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib qt #. 막대 그래프(Bar Plot) 그리기 - 각 로우별 막대 그래프 출력 - 각 컬럼이름이 범례로 지정 df1 = pd.read_csv('plot_test.csv') df1.index = ['월','화','수','목','금','토','일'] df1.columns.names = ['지점'] df1..

시각화 참고글 :[R 시각화] 막대 그래프 그리기 - BarPlot[R 시각화] 선 그래프 그리기 - Line Plot[R 시각화] 히스토그램 그래프 그리기 - histogram plot[R 시각화] 파이, 3D파이 그래프 그리기 - pie, pie3D plot #. plot 차트 주 옵션xlim = c(0, 10) : x축 범주(눈금) (limit) ylim = c(0, 10) : y축 범주(눈금) type = ' ' : 그래프 타입plot(x1, type = 'o')plot(x1, type = 'l')plot(x1, type = 'b')... lty = ' ' : 그래프 선 모양 (line type) plot(x1, type = 'o', lty=0) # lty="blank" plot(x1, type ..

파이, 3D파이 그래프 그리기 파이 그래프 Pie : 파이 차트 그리기 pie(x, # 데이터 labels = names(x), # 각 파이의 이름 angle = 45, # 파이를 구성하는 각도 density = NULL, # 파이를 구성하는 수 col = NULL, # 파이 색상 radius = 0.8, # 원형의 크기 clockwise = FALSE, # 시계방향(TRUE), 반 시계방향(FALSE) init.angle = if(clockwise) 90 else 0, # 파이의 시작 각도 border = NULL, # 파이의 테두리 색상 lty = NULL, main = NULL, ...) # 45도 각도부터 시계 반대 방향으로 그래프가 시작됩니다. > v1 pct lab1 lab2 pie(v1,ra..

히스토그램 그래프 그리기 hist() : 히스토그램 그래프 그리기 (도수분포표 자동 계산 후 히스토그램 출력) hist(x, # 벡터 breaks = "Sturges", # 구간의 분기를 나타내는 벡터 include.lowest = TRUE, # 최소값의 포함 여부 right = TRUE) # 오른쪽 닫힘 여부, # left closed : 오른쪽 포함 (right = TRUE) 설정 시 x 초과 y 이하 구간으로 설정) # right closed : 왼쪽 포함 (right = FALSE 설정 시 x 이상 y 미만 구간으로 설정) col = NULL, # 히스토그램 color border = NULL, # 히스토그램 테두리 color main = paste("Histogram of" , xname), #..

Plot 선 그래프 그리기 plot(x축 데이터, y축 데이터, 옵션) plot에 하나의 벡터 사용 시 벡터는 y축으로 전달되고 x축은는 y의 수(벡터 크기) 만큼 지정됩니다. plot함수의 목적은 선 그래프의 출력이지만, 함수에 들어가는 데이터에 따라서 다양한 형태의 그래프를 출력해줍니다. 그래프 타입par(mfrow=c(3,3)) # 그래프의 배치 조정 c(행의 개수, 열의 개수) 1. plot(x1, type = 'p') 2. plot(x1, type = 'l') 3. plot(x1, type = 'b') # 주로 사용 4. plot(x1, type = 'c') 5. plot(x1, type = 'o') # 주로 사용 6. plot(x1, type = 'h') 7. plot(x1, type = 's..