[JPA] Spring JPA CascadeType 종류
JPA Cascade Types Spring JPA CascadeType 종류 javax.persistence.CascadeType JPA Cascade Type ALL PERSIST MERGE REMOVE REFRESH DETACH CascadeType.ALL 상위 엔터티에서 하위 엔터티로 모든 작업을 전파 @Entity public class Person { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private int id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "person", cascade = CascadeType.ALL) private List addresses; } @Entity public class..
[Python 정리] 데이터 가공
#. 색인 (.np.ix_, .iloc, .loc) *# 슬라이스 색인 (얕은 복사, 원본 갱신) - 1차원 : ar[n:m] # n~m-1 - 2차원 : arr[:2] # 행 우선 (n~1행) arr[:2, 1:] # (n~1행, 1~m열) # 다차원 색인 - arr[[1,5,3], [2,6,4]] # point 색인 (1,2), (5,6), (3,4) - arr[[1,5,3], [:,[2,6,4]] # 1,5,3행의 2,6,4열 # np.ix_() 함수 색인 - arr[np.ix_([1,5,3], [2,6,4])] # 1,5,3행의 2,6,4열 (np.ix_ 함수 : 위치 값으로 전달) # iloc[] 정수 색인 - df.iloc[0,:] # 0번째 행 - df.iloc[:,0] # 0번째 열 - d..
[Python] 데이터 병합(Join) - pandas.merge
import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series, DataFrame # 데이터 병합(Join) - pandas.mergedf1.merge?df1.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None) # 주요 옵션# how : join 방법 (default는 inner join), - Outer Join은 'outer' / Inner Join은 'inner' / Left Join은..
데이터 그룹 연산을 위한 주요 함수 정리 1. apply 계열 적용 함수 1. apply(matrix, margin, function, ...) : '행/열별' 함수에 반복적 적용(연산)의 위해 사용 => 그룹함수 연산 - 2차원 구조 적용 가능, 벡터에 적용 불가 - 행별, 열별 연산을 위해 만들어짐 - 그룹함수의 적용과 함께 사용 가능 - 행/열별 "벡터"로 묶어서 함수에 전달하므로 함수는 하나의 인자를 가져야 함 > m1 apply(m1,1,sum) # 행별 sum[1] 12 15 18> apply(m1,2,sum) # 열별 sum[1] 6 15 24 2. lapply(list, function) : '원소별' 함수에 반복적 적용(연산)을 위해 사용 (리스트로 리턴) - 리스트와 데이터 프레임(ke..
데이터 병합 1. merge() 함수 # 오라클의 JOIN 연산과 유사 merge(x, y, # 조인할 두 데이터 프레임, by = , # 조인 컬럼(양쪽 컬럼 이름이 같을 경우) by.x = by, # (첫 번째 데이터 조인 컬럼, 조인 컬럼이 다수이면 벡터로 전달) by.y = by, # (두 번째 데이터 조인 컬럼, 조인 컬럼이 다수이면 벡터로 전달) all = FALSE, # Full(x,y) Outer Join all.x = all, # Left(x) Outer Join all.y = all) # Right(y) Outer Join merge()함수는 오라클에서 테이블 참조 시 사용했던 JOIN과 유사합니다.merge()함수는 데이터 연결만 가능하고, 필요한 정보 추출은 색인이 필요합니다.단점으..