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비계층적 군집분석(k-means clustering) 참고글 : [데이터 분석] 계층적 군집 분석(hierarchical clustering) [R 분석] 계층적 군집 분석(hierarchical clustering) 비계층적 군집분석 k-means는 현업에서도 많이 사용된다고 합니다.계층적 군집 분석과 순차적으로 그룹을 할당하는지의 여부만 다를 뿐 굉장히 유사합니다. 계층적 군집은 말 그래도 순차적으로 데이터들을 군집화하지만, 비계층적 군집분석은 랜덤으로 데이터를 군집화하고 군집 과정에서 중앙값의 변화에 따라 각 데이터들을 적절한 클러스터로 이동시켜줍니다. 먼저 확인적 군집분석이라고 불리우는데, 계속해서 클러스터(그룹)의 중앙값을 계산하면서, 해당 클러스터 안에 있는 데이터의 그룹이 적절한지 계속해서 ..

계층적 군집 분석(hierarchical clustering) 수행 및 시각화 참고글 : [데이터 분석] 계층적 군집 분석(hierarchical clustering) hclust(d, method = "complete", members = NULL) # 1. 거리행렬 구하기> v1 d1 d1 1 2 3 42 2 3 5 3 4 9 7 4 5 17 15 12 8 # 2. 거리행렬 모델 적용> m1 m1 Call:hclust(d = d1, method = "average") Cluster method : average Distance : euclidean Number of objects: 5 ** method : 클러스터와 관측치와의 거리 계산 기준 - single : 최단거리법 - complete : 최장..

계층적 군집 분석(hierarchical clustering) 참고글 : [R 분석] 계층 군집 분석(hierarchical clustering) [데이터 분석] K-NN 알고리즘 군집 분석은 기존 관측치의 Y값(Class)이 없는 데이터의 Clustering 알고리즘입니다. KNN 알고리즘과 동일한 거리 기반 모델로, 거리가 가까운 관측치들은 비슷한 특징을 가질 것이라는 전체하에 클러스터링을 수행하는 기법입니다. 차이점이라면, 설명변수를 통한 예측 목적이 아닌 데이터 축소 목적을 가지고 있습니다. 군집 분석에는 계층적인 방법(hierarchical clustering)과 비계층적인 방법(k-means)이 있는데, 순차적으로 그룹을 할당하는지의 여부에 따라 나뉩니다.계층적인 방법은 가까운 대상끼리 순차적..