1. 숫자 (number) - 정수12int num = 10; // -2147483648 ~ 2147483647long longNum = 472964732698L; // 23372036854775808 ~ 9223372036854775807cs - 실수12double longPi = 3.14159265358979323846;float pi = 3.14F;cs - 진수12int octal = 023; // 8진수 (십진수: 19)int hex = 0xC; // 16진수 (십진수: 12)cs 2. 부울 (Boolean)12boolean isTrue = true;boolean isFalse = false;cs 3. 문자 (char) - 한 개의 문자 값1char a1 = 'a';cs 4. 문자열 (string..
참고글 : [Python] Numpy 배열 메서드 NumPy (Numerical Python) - Array 구조의 객체 지원 - 수학적 반복 연산을 빠르게 처리 * array 구조는 단 하나의 데이터 타입만 허용 * 수학적 연산에 반복적인 벡터 연산 가능 (단, 문자 치환은 벡터 연산 불가) - 수학적 연산이 많은 딥러닝 수행 시 유용 * 딥러닝 구조의 핵심 데이터 타입 - 빠르고 효율적인 메모리 사용 # 모듈 적용# numpy 모듈을 np로 사용 import numpy as np # 생성 (.array, .arange, .random.randn)np.array([10,20,30])array([10, 20, 30]) np.arange(10) # 0 ~ n-1 까지의 값을 갖는 1차원 배열array([0..