본문 바로가기 메뉴 바로가기

Data Makes Our Future

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

Data Makes Our Future

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (740)
    • Data (18)
      • Statistics (10)
      • Analysis (8)
    • SQL (24)
      • Organize (3)
      • Install (2)
    • R (58)
      • Collection (4)
      • Process (33)
      • Analysis (11)
      • Visualize (4)
      • Install (3)
    • Python (56)
      • Collection (10)
      • Process (27)
      • Visualize (2)
      • Install (3)
    • Web (164)
      • API (16)
      • Spring (58)
      • JAVA (49)
      • Infra (11)
    • PS (366)
      • Algorithm (45)
      • Problem_Solving (311)
      • PS_Note (7)
    • Books (35)
    • ADsP (4)
    • eTc (15)
  • 방명록

bfill (1)
[Python] NA, NaN, Null

R에서의 NA는 '잘못된 값', Null은 '아직 정해지지 않은 값'으로, 서로 다른 의미를 가지고 있었습니다. 파이썬에서는 R과 다르게 NaN(NA)와 Null 을 '정해지지 않은 값' 의 의미로 같이 사용합니다. 그렇기 때문에 NaN으로 Na와 Null을 모두 표현합니다. # NA 사용 방법from pandas import Series, DataFrame Series([1,2,3,np.nan])0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN dtype: float64 # NaN 값 때문에 데이터 타입이 float from numpy import nan as NA # np.nan 사용이 번거로울 경우 alias 사용 Series([1,2,3,NA])0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN dtype: fl..

Python/Process 2019. 2. 7. 21:43
이전 1 다음
이전 다음
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
링크
  • Gitbook
  • resume
Total
Today
Yesterday
TAG
  • 시뮬레이션
  • PYTHON
  • c++
  • dp
  • C
  • DATA
  • DFS
  • BFS
  • Algorithm
  • BOJ
  • spring
  • R
  • 백준
  • java
  • coding
more

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바