참고글 : [Python] Numpy 배열(생성, 색인, 연산 ..) # 메서드의 메뉴얼 확인np.arange? Docstring: # Enter : 계속, q: 종료arange([start,] stop[, step,], dtype=None) Return evenly spaced values within a given interval.... np.func?? # 함수의 코드 제공 # 정보 확인arr1 = np.arange(10).reshape(2,5) arr1.shape # 배열의 모양 확인 메서드(2, 5) arr1.dtype # 배열의 데이터 타입 확인 메서드dtype('int32') arr1.ndim # 배열의 차원 확인2 type(arr1)numpy.ndarray # 모양 변경 (a.reshape..
#. for문for 변수 in range(시작값, 종료값+1, 증가값) # 증가++ 반복할 명령어 for 변수 in 리스트 # 리스트도 적용 가능 반복할 명령어 for 변수 in range(시작값, 종료값-1, 감소값) # 감소-- 반복할 명령어 for i in range(1,6): print(i) print('end') =============== RESTART: D:/Q.py =============== 1 2 3 4 5 end for _ in range(1,4): # 변수 미사용 시 _(언더바) 사용 가능 print('repeat') =============== RESTART: D:/Q.py =============== repeat repeat repeat fruit = ['apple','grape..
[SQL] SQL 구문(문법) 순서 - select, from, where, group by, having, order by
SQL 구문 순서 SQL 구문의 순서는 먼저 다음과 같습니다. SELECT 컬럼명 --------------------- (5) FROM 테이블명 ------------------- (1) WHERE 테이블 조건 --------------- (2) GROUP BY 컬럼명 -------------------- (3) HAVING 그룹 조건 ----------------- (4) ORDER BY 컬럼명 -------------------- (6) SQL 의 여정을 시작해볼까요?! 1. FROM : SQL은 구문이 들어오면 테이블을 가장 먼저 확인합니다. 테이블이 없는데 다른 것들을 먼저 조회하면 헛수고니까요! 2. WHERE : 테이블명을 확인했으니, 테이블에서 주어진 조건에 맞는 데이터들을 추출해줍니다. ..
안녕하세요! 오늘은 SQL의 Where절에 대해서 공부해보도록 해요! 아직 Select, From 절 사용이 미숙하시다면 아래 글을 참고해주세요! [SQL] SELECT, FROM 으로 데이터 조회하기 student 테이블에서 학년이 4학년인 학생 전체 정보 출력 select * from STUDENT where HEIGHT >= 180; => student 테이블에서 키가 180 이상인 학생 전체 정보 출력 select * from EMP where ENAME = smith; => emp 테이블에서 smith라는 직원의 데이터만 조회 여기서 잠깐! smith는 저장되어있는 데이터이므로 문자열화하여 작성해야합니다. 즉, smith가 문자열로 변경되어야 한다는 말이겠죠?! select * from EMP ..