Data Makes Our Future

Kotlin 토이 프로젝트에 Kotlin 언어를 적용해볼 예정이다. 하지만.. Kotlin에 대해 아는게 0.1도 없기에.. 작년 Jason 님이 우아한 테크 세미나에서 발표하신 내용을 기반으로 간략하게 정리 후 시작해보려고 한다. 어디 가서 코프링 매우 알은체하기! : 9월 우아한 테크 세미나 이 발표를 보고 코프링 매우 알은체하며 프로젝트를 진행해야지 🤠 Basic class Person(val name: String, val age: Int = 1) { var name: String? = null } val : 파라미터 읽기 전용 val age: Int = 1 : 파라미터 기본 인자 var : 변경 가능 프로퍼티 String? : null 이 될 수 있는 타입 Item 1. 표준 라이브러리 코틀린 ..

참고글[Python] Pandas - Series [Python] Pandas - DataFrame[Python] DataFrame 그룹 함수 적용(map,apply,applymap) # 행/열 전치 (T 메서드)fruits.T 0 1 2 3nameapplemango bananacherryprice2000 150 500 400qty 5 4 10 NaN # 연산 (add, sub, div, mul 메서드)# NA 처리 가능한 연산 메서드 df1 = DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[10,NA,20]})a b0 1 10.01 2 NaN2 3 20.0 df2 = DataFrame({'b':[1,2,3], 'c':[10,NA,20]}, index = [0,1,3])b c0 1 10.01 2 N..

수학, 통계 메서드 Numpy의 수학, 통계 메서드는 모두 axis(축) 지정이 가능합니다. # .sum : 합np.sum?np.sum( ['a', 'axis=None', 'dtype=None', 'out=None', 'keepdims=', 'initial='],) # axis = 축 지정, dtype = 데이터 타입, keepdims = 차원 유지 여부arr = np.arange(10).reshape(2,5)array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]])arr.sum()45 # 모든 원소의 합arr3.sum(axis=0) array([ 5, 7, 9, 11, 13]) # 서로 다른 행별(세로) 합arr.sum(axis=1, keepdims = True)array([[10], ..