#. 색인 (.np.ix_, .iloc, .loc) *# 슬라이스 색인 (얕은 복사, 원본 갱신) - 1차원 : ar[n:m] # n~m-1 - 2차원 : arr[:2] # 행 우선 (n~1행) arr[:2, 1:] # (n~1행, 1~m열) # 다차원 색인 - arr[[1,5,3], [2,6,4]] # point 색인 (1,2), (5,6), (3,4) - arr[[1,5,3], [:,[2,6,4]] # 1,5,3행의 2,6,4열 # np.ix_() 함수 색인 - arr[np.ix_([1,5,3], [2,6,4])] # 1,5,3행의 2,6,4열 (np.ix_ 함수 : 위치 값으로 전달) # iloc[] 정수 색인 - df.iloc[0,:] # 0번째 행 - df.iloc[:,0] # 0번째 열 - d..
정규표현식 (re Module) #. re 모듈import re - 정규식 처리 모듈- 패턴 매칭, 치환, 분리 text = 'lololo' 1. findall 메서드 - re.findall(pattern, string, flags=0) - 패턴과 일치하는 모든 원소 출력 * 주로 사용 - 벡터 연산 불가re.findall('ol', text)['ol', 'ol'] 2. search 메서드 - re.search(pattern, string, flags=0) - 패턴과 일치하는 첫 번째 원소 출력 - 직접 출력 불가 => group 메서드 사용re.search('ol', text)re.search('ol' , text).group(0)'ol' 3. match 메서드- re.match(pattern, str..
#. 리스트 생성R에서 vector라고 불렀다면.. Python에서는 list라고 불러다오.. # 대괄호로 리스트 생성>>> l1 = [1,2,3] >>> l1[1, 2, 3] # 리스트는 중첩으로 생성 가능 -> R에서는 벡터 안에 벡터 생성이란 불가능했지만, 파이썬에서는 가능하다는 것!>>> l1 = [1,2,[3,4]]>>> l1[1, 2, [3, 4]] #. 리스트 색인>>> l1[1, 2, 3] # 파이썬의 색인은 0부터 시작 >>> l1[1] 2 # list[n:m] : n ~ m-1 까지 추출>>> l1[0:2] [1, 2] # 1차원 색인 시, 차원의 숙소가 일어나 리스트가 아닌 벡터로 출력>>> l1[0]1 #. 리스트 원소 추가>>> l1 = [1,2,3]>>> l1.append(4) ..
데이터 프레임(date frame) 중요!!! 데이터 프레임은 엑셀 시트와 유사한 표 형태를 가진 데이터 구조입니다. 데이터 프레임은 행, 열 구조로, 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. data.frame(data, stringsAsFactors = T) 데이터 프레임 형성 시 stringsAsFactors 옵션이 default값 TRUE로 설정됩니다.stringsAsFactor 생략 시 문자열은 무조건 팩터로 저장되는데, 그렇게되면 row(행)를 추가할 수 없게됩니다.만일 데이터 프레임을 생성한 후 행을 더 추가할 필요가 있다면 stringsAsFactor 옵션을 FALSE로 해주어야겠죠? 데이터 프레임는 행렬(Matrix)과 출력 결과가 다를 뿐, Key-Value를 갖고 리스트와..