[Python] Pandas - DataFrame 관련 메서드
참고글[Python] Pandas - Series [Python] Pandas - DataFrame[Python] DataFrame 그룹 함수 적용(map,apply,applymap) # 행/열 전치 (T 메서드)fruits.T 0 1 2 3nameapplemango bananacherryprice2000 150 500 400qty 5 4 10 NaN # 연산 (add, sub, div, mul 메서드)# NA 처리 가능한 연산 메서드 df1 = DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[10,NA,20]})a b0 1 10.01 2 NaN2 3 20.0 df2 = DataFrame({'b':[1,2,3], 'c':[10,NA,20]}, index = [0,1,3])b c0 1 10.01 2 N..
수학, 통계 메서드 Numpy의 수학, 통계 메서드는 모두 axis(축) 지정이 가능합니다. # .sum : 합np.sum?np.sum( ['a', 'axis=None', 'dtype=None', 'out=None', 'keepdims=', 'initial='],) # axis = 축 지정, dtype = 데이터 타입, keepdims = 차원 유지 여부arr = np.arange(10).reshape(2,5)array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]])arr.sum()45 # 모든 원소의 합arr3.sum(axis=0) array([ 5, 7, 9, 11, 13]) # 서로 다른 행별(세로) 합arr.sum(axis=1, keepdims = True)array([[10], ..