[Python] NA, NaN, Null
R에서의 NA는 '잘못된 값', Null은 '아직 정해지지 않은 값'으로, 서로 다른 의미를 가지고 있었습니다. 파이썬에서는 R과 다르게 NaN(NA)와 Null 을 '정해지지 않은 값' 의 의미로 같이 사용합니다. 그렇기 때문에 NaN으로 Na와 Null을 모두 표현합니다. # NA 사용 방법from pandas import Series, DataFrame Series([1,2,3,np.nan])0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN dtype: float64 # NaN 값 때문에 데이터 타입이 float from numpy import nan as NA # np.nan 사용이 번거로울 경우 alias 사용 Series([1,2,3,NA])0 1.0 1 2.0 2 3.0 3 NaN dtype: fl..
수학, 통계 메서드 Numpy의 수학, 통계 메서드는 모두 axis(축) 지정이 가능합니다. # .sum : 합np.sum?np.sum( ['a', 'axis=None', 'dtype=None', 'out=None', 'keepdims=', 'initial='],) # axis = 축 지정, dtype = 데이터 타입, keepdims = 차원 유지 여부arr = np.arange(10).reshape(2,5)array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]])arr.sum()45 # 모든 원소의 합arr3.sum(axis=0) array([ 5, 7, 9, 11, 13]) # 서로 다른 행별(세로) 합arr.sum(axis=1, keepdims = True)array([[10], ..
참고글 : [Python] Numpy 배열(생성, 색인, 연산 ..) # 메서드의 메뉴얼 확인np.arange? Docstring: # Enter : 계속, q: 종료arange([start,] stop[, step,], dtype=None) Return evenly spaced values within a given interval.... np.func?? # 함수의 코드 제공 # 정보 확인arr1 = np.arange(10).reshape(2,5) arr1.shape # 배열의 모양 확인 메서드(2, 5) arr1.dtype # 배열의 데이터 타입 확인 메서드dtype('int32') arr1.ndim # 배열의 차원 확인2 type(arr1)numpy.ndarray # 모양 변경 (a.reshape..
참고글 : [Python] 리스트 (list) 리스트의 메서드 # insert() : 리스트의 특정 위치에 요소 삽입>>> test1 = [1,2,3]>>> test1.insert(1, 10) # 두 번째위치에 10 삽입>>> test1[1, 10, 2, 3] # append() : 리스트 끝에 요소 삽입>>> test1 = [1,2,3]>>> test1.append(5)>>> test1[1, 2, 3, 5] # clear() : 리스트 내용 모두 삭제>>> test1 = [1,2,3]>>> test1.clear()>>> test1[] # del() : 리스트의 특정 위치 요소 삭제>>> test1 = [1,2,3]>>> del(test1[1])>>> test1[1, 3] # remove() : 리스트의..
Python은 벡터 연산이 불가능합니다. AttributeError: 'list' object has no attribute 'methodName' 이러한 오류가 출력되는 것은, 벡터 연산이 불가능한 메서드(method)에 리스트를 적용했기 때문이죠.이를 해결하기 위해서는 "사용자 정의 함수 + 적용 함수" 의 조합이 필요합니다. # test 변수 준비>>> im = 'im tired' #. startswith() : 문자열의 시작 문자 패턴 확인 (T or F return)>>> im 'im tired'>>> im.startswith('im')True #. endswith() : 문자열의 종료 문자 패턴 확인 (T or F return)>>> im 'im tired'>>> im.endswith('ed'..
#. 리스트 생성R에서 vector라고 불렀다면.. Python에서는 list라고 불러다오.. # 대괄호로 리스트 생성>>> l1 = [1,2,3] >>> l1[1, 2, 3] # 리스트는 중첩으로 생성 가능 -> R에서는 벡터 안에 벡터 생성이란 불가능했지만, 파이썬에서는 가능하다는 것!>>> l1 = [1,2,[3,4]]>>> l1[1, 2, [3, 4]] #. 리스트 색인>>> l1[1, 2, 3] # 파이썬의 색인은 0부터 시작 >>> l1[1] 2 # list[n:m] : n ~ m-1 까지 추출>>> l1[0:2] [1, 2] # 1차원 색인 시, 차원의 숙소가 일어나 리스트가 아닌 벡터로 출력>>> l1[0]1 #. 리스트 원소 추가>>> l1 = [1,2,3]>>> l1.append(4) ..