[Python] Crawling Useful features (엑셀 읽기, 진행률 표시, Selenium)
Python Crawling Useful features Read Excel File & Show Progress bar & Make DataFrame import pandas as pd from tqdm import tqdm file_name = 'test_file' file_df = pd.read_excel('C:\\Users\\cristoval\\Desktop\\data\\' + file_name + '.xlsx') data = {'id': [], 'title': [], 'link' : []} result_df = pd.DataFrame(data=data) for idx, row in tqdm(file_df.iterrows()): # do something result_df = result_df.a..
1. DataFrame을 개별 파일로 저장123data1.to_excel('/Users/aaron/Desktop/data1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)data2.to_excel('/Users/aaron/Desktop/data2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)data3.to_excel('/Users/aaron/Desktop/data3.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)cs 2. DataFrame을 하나의 엑셀 파일에 여러 시트로 저장12345678910from pandas import ExcelWriter def save_xls(list_dfs, xls_path): writer = E..
[Python] 엑셀(excel) 파일 불러오기 - xlrd, openpyxl 패키지
# xlrd, openpyxl 패키지 설치> conda install xlrd > conda install openpyxl # excel 파일 불러오기 (pd.ExcelFile, .parse)xls_file.parse?xls_file.parse(sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, co..
엑셀 파일 불러오기(읽기), 엑셀 파일 내보내기(저장) #1. 신버전> name price item item NAME PRICE1 iPhone 1002 iPad 803 Mac 200 > install.packages("xlsx") > library(xlsx)# R 에서 작업한 데이터 외부에 엑셀 파일로 저장하기> write.xlsx(item, "item.xlsx")# 외부 엑셀 파일 R로 불러오기 > read.xlsx("item", "item.xlsx") #2. 구버전(2003)> name price item item NAME PRICE1 iPhone 1002 iPad 803 Mac 200 > install.packages("WriteXLS") > library(WriteXLS)# R 에서 작업한 데이터..