Data Makes Our Future

모듈 : 메서드의 집합 참고글 : [Python] 파이썬 기초(변수, 출력, 모듈, 연산, 문자열) #. 모듈 생성# my_module.pydef func1() : 명령어 def func2() : 명령어 >>> import my_module>>> my_moduel.func1()>>> my_moduel.func2() # calculator.py 로 모듈 생성def sum(x, y) : return(x + y) def minus(x, y) : if x >= y : return(x - y) else : return(y - x) # 모듈 호출>>> import calculator>>> calculator.sum(1,3)4>>> calculator.minus(1,3)2 #. 모듈 호출# 모듈명을 생략하고 메서드 ..

sqldf 패키지 sqldf() 함수 : R에서 SQL문법을 활용하여 데이터 조작 sqldf() 함수는 R에서 SQL을 사용하여 데이터 처리가 가능하게 해줍니다. > install.packages("sqldf")> install.packages("googleVis") # Fruits 데이터 셋 사용을 위함> library(sqldf)> library(googleVis) > Fruits Fruit Year Location Sales Expenses Profit Date1 Apples 2008 West 98 78 20 2008-12-312 Apples 2009 West 111 79 32 2009-12-313 Apples 2010 West 89 76 13 2010-12-31...> sqldf('SELECT *..

plyr 패키지 plyr 패키지는 데이터 분할, 적용, 조합 세 단계로 데이터를 처리하는 함수를 제공해줍니다. 배열(a), 데이터 프레임(d), 리스트(l)에 적용 가능 > install.packages("plyr") > library(plyr) 1. adply() 함수 : 그룹 연산 adply() 함수는 apply()함수와 동일하지만 apply()는 벡터로 리턴, adply()는 데이터 프레임으로 리턴이 가능합니다. apply(데이터 셋, 적용방향, 적용(그룹)함수) # 적용방향 = 1:같은 행별, 2:같은 열별, c(1,2): 원소별 [R] apply 계열 함수 - 적용 함수(원소별 연산, 그룹별 연산) plyr :: adply( .데이터, # 행렬, 배열, 데이터 프레임 .margins, # 적용방..

doBy 패키지 doBy 패키지는 그룹 연산을 위한 패키지 입니다. summary(data) : 데이터의 요약 통계 확인(내장 함수)# 1st=25%째 데이터, Median=50%째 데이터, 3rd =75%째 데이터를 의미> summary(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Min. :4.300 Min. :2.000 Min. :1.000 Min. :0.100 setosa :50 1st Qu.:5.100 1st Qu.:2.800 1st Qu.:1.600 1st Qu.:0.300 versicolor:50 Median :5.800 Median :3.000 Median :4.350 Median :1.300 virginica :50 M..