1. DataFrame을 개별 파일로 저장123data1.to_excel('/Users/aaron/Desktop/data1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)data2.to_excel('/Users/aaron/Desktop/data2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)data3.to_excel('/Users/aaron/Desktop/data3.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)cs 2. DataFrame을 하나의 엑셀 파일에 여러 시트로 저장12345678910from pandas import ExcelWriter def save_xls(list_dfs, xls_path): writer = E..
1. 특정 시트--123456789import pandas as pd def readExel(xlse_path, sheetName): xls_file = pd.ExcelFile(xlse_path) data = xls_file.parse(sheetName) return data data = readExel('/Users/aaron/Desktop/test/testExcel.xlsx', 'Sheet') Colored by Color Scriptercs 2. 전체 시트--12345678import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('/Users/aaron/Desktop/testExcel.xlsx')sheets = xls.sheet_names sh1 = xls.parse(sheet_name..
[Python] 엑셀(excel) 파일 불러오기 - xlrd, openpyxl 패키지
# xlrd, openpyxl 패키지 설치> conda install xlrd > conda install openpyxl # excel 파일 불러오기 (pd.ExcelFile, .parse)xls_file.parse?xls_file.parse(sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, co..