#. 매개변수 > 매개변수 - 메서드를 호출해서 객체 간 메시지가 전달될 때 부가 정보가 필요한 경우 매개변수 형태로 전달 - 메서드 매개변수로 전달되는 데이터가 기본형인지 참조형인지에 따라 동작 방식이 달라짐 ----------------------------------------------------------------------------------------- > 값 복사 - 다른 위치에 두 개의 변수가 동일한 값을 가짐 - 특정 변수의 값을 수정해도 다른 변수에는 영향을 미치지 않음12345int score = 90;System.out.println(score); int copyScore = score;System.out.println(copyScore );cs > 값에 의한 호출(Call b..
[R 분석] Random Forest 매개변수 튜닝
Random Forest 매개변수 튜닝 참고글 : [데이터 분석] Random Forest 알고리즘 [R 분석] Random Forest 알고리즘 > cancer table(cancer$diagnosis) Benign Malignant # 현재 cancer data는 class별 데이터가 불균등한 상태입니다. 357 212 ### 1. train set과 test set 분리(upsampling 수행)> library(caret)> data table(data$Class) Benign Malignant # class별로 데이터가 균등하게 분배 357 357 > library(doBy)> train_up table(train_up$Class) # train data set의 선택된 row number를 추..
[R 분석] Decision Tree 매개변수 튜닝
Decision Tree 매개변수 튜닝 참고글 : [데이터 분석] Decision Tree(의사결정 나무) 알고리즘 [R 분석] Decision Tree(의사결정 나무) 알고리즘 - rpart # 1. train data set과 test data set 분리 원본 데이터가 각 class별로 균등하지 않는 경우는 sampling 한 데이터도 균등하지 않기 때문에 균등하게 맞춰주는 것이 좋습니다.=> upsampling, downsampling을 통해 각 class별 데이터를 균등하게 만들어 놓고, train set과 test set으로 분리 필요 > sn train test library(party)> ctree_m ctree_m # 모델 확인 Conditional inference tree with 4..