Data Makes Our Future

Spring MongoTemplate & Pagination 기존 SQL Server / MySQL이 아닌 MongoDB를 활용하여 게시판을 만들게 되었다. 관계형 Database Model과 다른 Document 지향 Database Model로 쿼리도 생소하고.. Spring에서의 사용도 유사하면서 다르다보니 정리해두면 언젠가 쓸모가 있을 듯 하다. 기본적인 내용은 지난번에 작성한 QueryDSL과 Pagination을 활용하여 리스트 검색 기능과 유사하다. 다만, 쿼리 생성 부분이 약간(?) 많이 달라서 정리를 한 번 해보자! MongoDB Dependency 관련 설명은 생략하고, 쿼리 생성 핵심 부분만 훑어보자. Repository import org.springframework.data.mon..

Spring QueryDSL & Pagination을 활용 jQuery Pagination plugin 적용 참고 [Spring] pagination, 3분만에 paging 만들기 Add Dependency querydsl-jpa / querydsl-apt QueryDSL에서 QClass를 사용하기 위해 plugin 등록이 필요하다. pom.xml com.querydsl querydsl-jpa com.querydsl querydsl-apt com.mysema.maven apt-maven-plugin 1.1.3 process target/generated-sources/java com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor Set properties Spring Boot P..

딕셔너리(Dictionary) dic = { key1:value1, key2:value2, ...} # key, value 값을 갖는 자료구조 -> 빠른 입력과 출력# list in R = Python dictionary # Dictionary 생성>>> fruits = {'이름':'사과', '가격':2000, '수량':10}>>> fruits{'이름': '사과', '가격': 2000, '수량': 10}>>> type(fruits) # 새로운 key:value 삽입>>> fruits['크기'] = '중'>>> fruits{'이름': '사과', '가격': 2000, '수량': 10, '크기': '중'} # 수정 >>> fruits['크기'] = ['중','소'] # 리스트로도 수정 가능>>> fruits{..

Data Table(데이터 테이블) 데이터 테이블은 성능과 관련해서 중요한 개념입니다. Table 구조의 데이터의 특정 컬럼별 주소값을 갖는 index를 생성하여 key를 통한 연산 및 검색을 빠르게 수행 데이터 색인 혹은 연산 시 인덱스를 설정한 테이블과 설정하지 않은 테이블의 성능 차이가 데이터가 방대해질 수록 커지기 때문에 대용량의 데이터 처리를 위해 인덱스는 필수! 입니다. 데이터 테이블(data table) : 인덱스(목차) 설정이 가능한 데이터 프레임 Key별로 가지고 있는 주소값을 통해 저장공간을 효율적으로 색인(인덱싱)할 수 있습니다. 데이터 테이블은 찾고자 하는 정보 기반으로 주소를 저장하기 때문에, 조건 연산 수행 시 가장 빠른 특징이 있습니다.특히, key를 통한 조건 검색(색인), ..