데이터 가공을 위한 주요 함수 정리 #. 데이터 색인 1. 벡터 c(요소1, 요소2, ...) - 정수 색인 : vec[5] - 이름 색인 : vec['b'] - 벡터 색인 : vec[c(1,3,5)] - 슬라이스 색인 : vec[1:5] - 조건 색인 : vec[vec$'PAY'>500] 2. 리스트 list (key1 = value1, key2 = value2, .. ) - 정수(키) 색인 : list[[1]][1] - 이름 색인 : list$name[1] or list[['name']][1] 3. 행렬 matrix(1:20, nrow=4, byrow = F(세로 채우기), T(가로 채우기)) - 정수 색인 : m[2,3] # 2행,3열 - 이름 색인 : m[2,c('b','e')] - 벡터 색인 :..
rank : 벡터 값들의 순위 출력 rank(x, # 벡터 na.last = TRUE, # na는 마지막에 출력 ties.method = # 동률 순위에 대한 계산 방법 ( defualt = average) c("average", # 각 순위의 평균으로 통일 "first", # 처음 오는 순서대로 1순위 (처음으로 발견된 데이터 우선) "last", # 마지막 데이터에 1순위 (마지막에 발견된 데이터 우선) "random", # 순서 상관없이 랜덤 "max", # 동률 순위 중 가장 높은 값 출력 "min")) # 동률 순위 중 가장 낮은 값 출력(대부분의 rank 구현 방법 ) > disease library(doBy) > disease$rank orderBy(~ 콜레라, disease) 월별 콜레라 ..
[R 시각화] 파이, 3D파이 그래프 그리기 - pie, pie3D plot
파이, 3D파이 그래프 그리기 파이 그래프 Pie : 파이 차트 그리기 pie(x, # 데이터 labels = names(x), # 각 파이의 이름 angle = 45, # 파이를 구성하는 각도 density = NULL, # 파이를 구성하는 수 col = NULL, # 파이 색상 radius = 0.8, # 원형의 크기 clockwise = FALSE, # 시계방향(TRUE), 반 시계방향(FALSE) init.angle = if(clockwise) 90 else 0, # 파이의 시작 각도 border = NULL, # 파이의 테두리 색상 lty = NULL, main = NULL, ...) # 45도 각도부터 시계 반대 방향으로 그래프가 시작됩니다. > v1 pct lab1 lab2 pie(v1,ra..
[R 시각화] 히스토그램 그래프 그리기 - histogram plot
히스토그램 그래프 그리기 hist() : 히스토그램 그래프 그리기 (도수분포표 자동 계산 후 히스토그램 출력) hist(x, # 벡터 breaks = "Sturges", # 구간의 분기를 나타내는 벡터 include.lowest = TRUE, # 최소값의 포함 여부 right = TRUE) # 오른쪽 닫힘 여부, # left closed : 오른쪽 포함 (right = TRUE) 설정 시 x 초과 y 이하 구간으로 설정) # right closed : 왼쪽 포함 (right = FALSE 설정 시 x 이상 y 미만 구간으로 설정) col = NULL, # 히스토그램 color border = NULL, # 히스토그램 테두리 color main = paste("Histogram of" , xname), #..
데이터의 n번째 이전(이후) 행의 값 가져오기 data.table::shift() shift(x, # 벡터(원본 데이터) n=1L, # 몇 번째 이전(이후)값을 가져올지 지정 fill=NA, # 채울 값이 없을 경우 default값 설정 type=c("lag", "lead"), # 이전 값을 가져올지 이후 값을 가져올지 give.names=FALSE) # 값 이름 지정 ### delivery_02.csv 파일을 읽고> del str(del)> head(del) 일자 시간대 업종 시도 시군구 읍면동 통화건수1 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강남구 논현동 52 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강남구 역삼동 53 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강서..
[R 시각화] 선 그래프 그리기 - Line Plot
Plot 선 그래프 그리기 plot(x축 데이터, y축 데이터, 옵션) plot에 하나의 벡터 사용 시 벡터는 y축으로 전달되고 x축은는 y의 수(벡터 크기) 만큼 지정됩니다. plot함수의 목적은 선 그래프의 출력이지만, 함수에 들어가는 데이터에 따라서 다양한 형태의 그래프를 출력해줍니다. 그래프 타입par(mfrow=c(3,3)) # 그래프의 배치 조정 c(행의 개수, 열의 개수) 1. plot(x1, type = 'p') 2. plot(x1, type = 'l') 3. plot(x1, type = 'b') # 주로 사용 4. plot(x1, type = 'c') 5. plot(x1, type = 'o') # 주로 사용 6. plot(x1, type = 'h') 7. plot(x1, type = 's..
[R 시각화] 막대 그래프 그리기 - BarPlot
막대 그래프 그리기 Barplot(vector or matrix, 옵션) : 막대 그래프 그리기 # beside = T 옵션 : 그룹으로 묶어서 출력. 매트릭스 형태의 데이터만 가능(데이터 프레임 전달 불가) # beside = F (default) 는 하나의 막대로 묶음 # column끼리 묶어서 row끼리 비교 => 그룹별 비교를 위해 교차 테이블로 변환 필요 x head(del) 일자 시간대 업종 시도 시군구 읍면동 통화건수 1 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강남구 논현동 5 2 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강남구 역삼동 5 3 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강서구 내발산동 5 ###############################..
[R] 데이터 내 NA를 이전 행의 값으로 치환하기
아래와 같은 데이터를 R로 읽어오면 아래와 같이 공백을 NA로 채우게 됩니다. > subway subway 전체 구분 X05.06 X06.07 X07.08 X08.09 X09.10 X10.11 X11.12 ...1 서울역(1) 승차 17,465 18,434 50,313 93,398 78,705 86,342 93,585 ...2 하차 7,829 48,553 110,250 233,852 121,983 79,628 75,577 ...3 시 청(1) 승차 2,993 4,473 7,633 10,404 13,328 16,953 25,467 ...4 하차 4,142 19,730 67,995 175,458 83,777 48,363 47,519 ...5 종 각 승차 7,371 7,836 14,545 24,578 23,6..