[R 분석] 계층적 군집 분석(hierarchical clustering)
계층적 군집 분석(hierarchical clustering) 수행 및 시각화 참고글 : [데이터 분석] 계층적 군집 분석(hierarchical clustering) hclust(d, method = "complete", members = NULL) # 1. 거리행렬 구하기> v1 d1 d1 1 2 3 42 2 3 5 3 4 9 7 4 5 17 15 12 8 # 2. 거리행렬 모델 적용> m1 m1 Call:hclust(d = d1, method = "average") Cluster method : average Distance : euclidean Number of objects: 5 ** method : 클러스터와 관측치와의 거리 계산 기준 - single : 최단거리법 - complete : 최장..
KNN (K-Nearest Neighbors) 알고리즘 참고글 : [R 분석] K-NN 알고리즘 적용 및 매개변수 튜닝 KNN 알고리즘은 거리기반 분류분석 모델입니다.'기존 데이터와 특성이 비슷하면 새로운 데이터도 저들과 비슷하지 않을까?' 라는 고안으로 나온 알고리즘이라고 합니다. 예측을 하고자하는 새로운 관측치(데이터)와 이미 정답이 있는 기존 관측치(데이터) 사이의 거리를 계산하여,가장 가까운 K개 관측치들의 Class(범주, 그룹)를 확인하여 예측하게 됩니다. 여기서 기존 관측치의 Y값(Class)이 존재한다면 KNN 알고리즘으로, 기존 관측치의 Y값(Class)이 존재하지 않는다면 군집분석 Clustering 알고리즘으로 구분됩니다. 위 그림을 예로 들면, 중앙에 새..