[Python 정리] 데이터 가공
#. 색인 (.np.ix_, .iloc, .loc) *# 슬라이스 색인 (얕은 복사, 원본 갱신) - 1차원 : ar[n:m] # n~m-1 - 2차원 : arr[:2] # 행 우선 (n~1행) arr[:2, 1:] # (n~1행, 1~m열) # 다차원 색인 - arr[[1,5,3], [2,6,4]] # point 색인 (1,2), (5,6), (3,4) - arr[[1,5,3], [:,[2,6,4]] # 1,5,3행의 2,6,4열 # np.ix_() 함수 색인 - arr[np.ix_([1,5,3], [2,6,4])] # 1,5,3행의 2,6,4열 (np.ix_ 함수 : 위치 값으로 전달) # iloc[] 정수 색인 - df.iloc[0,:] # 0번째 행 - df.iloc[:,0] # 0번째 열 - d..
[Python] DataFrame의 데이터 변형 메서드
참고글 : [Python] Pandas - DataFrame[Python] Pandas - DataFrame 관련 메서드 #. 문자열 분리, 결합, 공백 제거 (.split, .join, .strip)# 문자열 분리 : split메서드pro.EMAIL0 captain@abc.net1 sweety@abc.net...14 napeople@jass.com15 silver-her@daum.netName: EMAIL, dtype: object pro.EMAIL.map(lambda x : x.split('@')) # 벡터 연산 불가0 [captain, abc.net] 1 [sweety, abc.net]...14 [napeople, jass.com]15 [silver-her, daum.net]Name: EMAIL, ..
Python은 벡터 연산이 불가능합니다. AttributeError: 'list' object has no attribute 'methodName' 이러한 오류가 출력되는 것은, 벡터 연산이 불가능한 메서드(method)에 리스트를 적용했기 때문이죠.이를 해결하기 위해서는 "사용자 정의 함수 + 적용 함수" 의 조합이 필요합니다. # test 변수 준비>>> im = 'im tired' #. startswith() : 문자열의 시작 문자 패턴 확인 (T or F return)>>> im 'im tired'>>> im.startswith('im')True #. endswith() : 문자열의 종료 문자 패턴 확인 (T or F return)>>> im 'im tired'>>> im.endswith('ed'..
[SQL] 문자 함수로 데이터 가지고 놀기 - ORDER BY, INITCAP, LOWER, UPPER, LENGTH, LENGTHB, SUBSTR, INSTR, LPAD, RPAD, TRIM, REPLACE, TRANSLATE
오늘도 열심히 SQL과 달려봅시다! 아직 Select, From, Where 절 사용이 미숙하시다면 아래 글들을 참고해주세요! [SQL] SELECT, FROM 으로 데이터 조회하기 stydent 테이블의 name 컬럼에서 성만 출력 name 컬럼의 1 번째 위치에서 1 개의 문자를 추출하겠다는 의미이죠. select name, substr(name, 1, 1) as 성 from student; => stydent 테이블의 name 컬럼에서 성, 이름을 따로 출력 select name, substr(name,1,1) AS 성, substr(name, 2, 2) as 이름, substr(name, 2) as 이름2 // 끝까지 추출하려면 마지막 인자는 생략 가능 from student; => student..