데이터 가공을 위한 주요 함수 정리 #. 데이터 색인 1. 벡터 c(요소1, 요소2, ...) - 정수 색인 : vec[5] - 이름 색인 : vec['b'] - 벡터 색인 : vec[c(1,3,5)] - 슬라이스 색인 : vec[1:5] - 조건 색인 : vec[vec$'PAY'>500] 2. 리스트 list (key1 = value1, key2 = value2, .. ) - 정수(키) 색인 : list[[1]][1] - 이름 색인 : list$name[1] or list[['name']][1] 3. 행렬 matrix(1:20, nrow=4, byrow = F(세로 채우기), T(가로 채우기)) - 정수 색인 : m[2,3] # 2행,3열 - 이름 색인 : m[2,c('b','e')] - 벡터 색인 :..
아래와 같은 데이터를 R로 읽어오면 아래와 같이 공백을 NA로 채우게 됩니다. > subway subway 전체 구분 X05.06 X06.07 X07.08 X08.09 X09.10 X10.11 X11.12 ...1 서울역(1) 승차 17,465 18,434 50,313 93,398 78,705 86,342 93,585 ...2 하차 7,829 48,553 110,250 233,852 121,983 79,628 75,577 ...3 시 청(1) 승차 2,993 4,473 7,633 10,404 13,328 16,953 25,467 ...4 하차 4,142 19,730 67,995 175,458 83,777 48,363 47,519 ...5 종 각 승차 7,371 7,836 14,545 24,578 23,6..