KNN (K-Nearest Neighbors) 알고리즘 참고글 : [R 분석] K-NN 알고리즘 적용 및 매개변수 튜닝 KNN 알고리즘은 거리기반 분류분석 모델입니다.'기존 데이터와 특성이 비슷하면 새로운 데이터도 저들과 비슷하지 않을까?' 라는 고안으로 나온 알고리즘이라고 합니다. 예측을 하고자하는 새로운 관측치(데이터)와 이미 정답이 있는 기존 관측치(데이터) 사이의 거리를 계산하여,가장 가까운 K개 관측치들의 Class(범주, 그룹)를 확인하여 예측하게 됩니다. 여기서 기존 관측치의 Y값(Class)이 존재한다면 KNN 알고리즘으로, 기존 관측치의 Y값(Class)이 존재하지 않는다면 군집분석 Clustering 알고리즘으로 구분됩니다. 위 그림을 예로 들면, 중앙에 새..
[R 분석] K-NN 알고리즘 적용 및 매개변수 튜닝
K-NN 알고리즘 적용 및 매개변수 튜닝 참고글 : KNN 알고리즘(이동) K-NN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘은 새로운 관측치와 기존 데이터와의 거리 연산를 통한 분류가 목적이므로 train data / test data가 동시에 들어가는게 특징입니다. 또한, 알고리즘 자체에 predict() 기능을 보유하고 있어서 예측 및 평가에 predict 함수를 사용하지 않아도 자체적으로 수행해줍니다. install.packages("class")library(class)knn(train, # 모델 평가용 데이터 중 예측 변수 test, # 예측용 데이터 (예측을 훈련과 동시에 가능) cl, # 분류(class) 변수 k=n, # k 설정 (근접한 k개의 데이터까지 확인) prob=TRUE) ..