1#include cs .map 자료구조--- 주로 string에 사용(문자열 counting, 알파벳 counting)- Key, Value 를 pair 형태로 저장- 균형잡힌 이진트리를 만들어가면서 map 을 구성 - map 원소에 접근하기 위해서는 iterator 선언 필요- Key 값 기준 오른차순으로 출력 ex) 알파벳 Counting12345678910111213141516171819202122232425262728#include #include #include using namespace std; int main(void){ // cin, cout 속도 향상을 위해 동기화 해제 ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL), cout.tie(NULL);..
1. 숫자 (number) - 정수12int num = 10; // -2147483648 ~ 2147483647long longNum = 472964732698L; // 23372036854775808 ~ 9223372036854775807cs - 실수12double longPi = 3.14159265358979323846;float pi = 3.14F;cs - 진수12int octal = 023; // 8진수 (십진수: 19)int hex = 0xC; // 16진수 (십진수: 12)cs 2. 부울 (Boolean)12boolean isTrue = true;boolean isFalse = false;cs 3. 문자 (char) - 한 개의 문자 값1char a1 = 'a';cs 4. 문자열 (string..
참고글 : [Python] Pandas - DataFrame Series - 1차원 배열 구조(벡터) - 단 하나의 데이터 타입 허용 - 데이터 프레임을 구성하는 하나의 특정 row나 column으로 설명 가능 - DataFrame의 기본 (Series가 모여 DataFrame이 만들어짐) # Pandas 적용 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 함수를 이름 그대로 사용 # 생성 s1 = Series([1,2,3,4])s10 1 # 행 번호를 갖는 형태로 저장 (0부터 시작)1 22 33 4dtype: int64 # Index row(Key) 설정1. Series 생성 시 row index 이름(Key) 선언s1= Series([1,2..
딕셔너리(Dictionary) dic = { key1:value1, key2:value2, ...} # key, value 값을 갖는 자료구조 -> 빠른 입력과 출력# list in R = Python dictionary # Dictionary 생성>>> fruits = {'이름':'사과', '가격':2000, '수량':10}>>> fruits{'이름': '사과', '가격': 2000, '수량': 10}>>> type(fruits) # 새로운 key:value 삽입>>> fruits['크기'] = '중'>>> fruits{'이름': '사과', '가격': 2000, '수량': 10, '크기': '중'} # 수정 >>> fruits['크기'] = ['중','소'] # 리스트로도 수정 가능>>> fruits{..
Data Table(데이터 테이블) 데이터 테이블은 성능과 관련해서 중요한 개념입니다. Table 구조의 데이터의 특정 컬럼별 주소값을 갖는 index를 생성하여 key를 통한 연산 및 검색을 빠르게 수행 데이터 색인 혹은 연산 시 인덱스를 설정한 테이블과 설정하지 않은 테이블의 성능 차이가 데이터가 방대해질 수록 커지기 때문에 대용량의 데이터 처리를 위해 인덱스는 필수! 입니다. 데이터 테이블(data table) : 인덱스(목차) 설정이 가능한 데이터 프레임 Key별로 가지고 있는 주소값을 통해 저장공간을 효율적으로 색인(인덱싱)할 수 있습니다. 데이터 테이블은 찾고자 하는 정보 기반으로 주소를 저장하기 때문에, 조건 연산 수행 시 가장 빠른 특징이 있습니다.특히, key를 통한 조건 검색(색인), ..
[R] 리스트(list)
리스트(list) 리스트는 Key-value 형태로 저장되는 데이터 형식입니다. key - value name : smith tel : 02)345-6958 sal : 4000 프로그래밍을 해보신 분 이라면, C의 구조체, 파이썬의 딕셔너리와 같은 구조라고 생각하시면 됩니다. 리스트는 벡터와 다르게 서로 다른 데이터 타입을 허용하지만, 리스트의 key 안의 데이터 타입은 같아야 합니다. 분석에서는 자주 사용되지 않지만 알고는 있는게 좋겠죠? 먼저, 벡터로도 리스트를 만들 수 있지만, 데이터 타입이 다르면 만들 수 없고, 따로 이름 지정을 해주어야 합니다. > val1 names(val1) val1 name tel sal "smith" "02)345-6958" "4000" 리스트의 생성 리스트는 층별 구조..