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참고글 :[Statistics] 중심극한정리(표본과 모집단)[Statistics] 표본 정규 분포 모집단 : 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체 (출처 : 두산백과)모수 : 모집단의 특성을 나타내는 정보 - 모평균(μ:mu): 모집단의 평균 - 모분산(σ2) : 모집단의 분산 - 모표준편차(σ:sigma): 모집단의 표준편차 = s x √n (n=sample size) 표본 : 모집단에서 선택된 모집단 구성단위의 일부 (출처 : 두산백과) - 모집단 전체를 모두 조사할 수 없으므로, 모집단으로부터 random sampling 된 하위 집단통계량 : 표본의 특성통계치 : 통계량에 표본으로부터 관찰된 정보를 대입하여 구한 실측값 - 표본평균(X-bar) : 표본의 평균 - 표본분산(s2) : 표본의 분산..