수학, 통계 메서드 Numpy의 수학, 통계 메서드는 모두 axis(축) 지정이 가능합니다. # .sum : 합np.sum?np.sum( ['a', 'axis=None', 'dtype=None', 'out=None', 'keepdims=', 'initial='],) # axis = 축 지정, dtype = 데이터 타입, keepdims = 차원 유지 여부arr = np.arange(10).reshape(2,5)array([[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]])arr.sum()45 # 모든 원소의 합arr3.sum(axis=0) array([ 5, 7, 9, 11, 13]) # 서로 다른 행별(세로) 합arr.sum(axis=1, keepdims = True)array([[10], ..
[SQL] 그룹 함수(카운트, 합, 평균, 최대, 최소) - COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
먼저, 그룹함수란 두 개 이상의 여러개의 행을 묶어서 하나의 output 값을 리턴해주는 함수입니다. 예를 들자면, 합: sum, 평균: average 같은 함수를 말합니다. 카운트 - COUNT COUNT(컬럼명) :: 특정 컬럼 값이 NULL 인 값을 제외한 데이터의 개수 리턴 COUNT(*) :: NULL 값을 포함한 데이터의 개수 리턴 COUNT 함수는 어디에 쓰냐! 하믄,, 나중에 배울 group by 함수와 함께 사용하면, 남녀 성별 카운트를 확인할 수 있답니다. 현업에서 대량의 데이터를 모두 조회하는데, 데이터가 몇 억개정도 있다고하면.. CPU가 부글부글 할 것입니다. 그럴 때 미리 COUNT 함수를 사용해서 데이터의 개수를 확인한 후 필요한 데이터만 추출하여 조회한다면 CPU도 아주 좋아..