[Python] Numpy 텍스트파일 저장, 불러오기(savetxt, loadtxt)
# default 디렉토리 확인import osos.getcwd()'C:\\Users\\Aaron' # 해당 경로로 파일이 저장 # 텍스트 파일 저장 (savetxt)np.savetxt?np.savetxt( ['fname', 'X', "fmt='%.18e'", "delimiter=' '", "newline='\\n'", "header=''", "footer=''", "comments='# '", 'encoding=None']) # fmt = 출력 포맷, delimiter = 구분기호, header = 헤더arr = np.arange(20).reshape(4,5)array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18,..
#. 리스트 생성R에서 vector라고 불렀다면.. Python에서는 list라고 불러다오.. # 대괄호로 리스트 생성>>> l1 = [1,2,3] >>> l1[1, 2, 3] # 리스트는 중첩으로 생성 가능 -> R에서는 벡터 안에 벡터 생성이란 불가능했지만, 파이썬에서는 가능하다는 것!>>> l1 = [1,2,[3,4]]>>> l1[1, 2, [3, 4]] #. 리스트 색인>>> l1[1, 2, 3] # 파이썬의 색인은 0부터 시작 >>> l1[1] 2 # list[n:m] : n ~ m-1 까지 추출>>> l1[0:2] [1, 2] # 1차원 색인 시, 차원의 숙소가 일어나 리스트가 아닌 벡터로 출력>>> l1[0]1 #. 리스트 원소 추가>>> l1 = [1,2,3]>>> l1.append(4) ..
[R 시각화] 막대 그래프 그리기 - BarPlot
막대 그래프 그리기 Barplot(vector or matrix, 옵션) : 막대 그래프 그리기 # beside = T 옵션 : 그룹으로 묶어서 출력. 매트릭스 형태의 데이터만 가능(데이터 프레임 전달 불가) # beside = F (default) 는 하나의 막대로 묶음 # column끼리 묶어서 row끼리 비교 => 그룹별 비교를 위해 교차 테이블로 변환 필요 x head(del) 일자 시간대 업종 시도 시군구 읍면동 통화건수 1 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강남구 논현동 5 2 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강남구 역삼동 5 3 20180201 0 음식점-족발/보쌈전문 서울특별시 강서구 내발산동 5 ###############################..