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Decision Tree 알고리즘 참고글 : [R] Decision Tree(의사결정 나무) 알고리즘 - rpart [R 분석] Decision Tree 매개변수 튜닝 1. Decision Tree (출처 : 위키백과) Decision tree(의사결정나무)는 분류 모델 중 tree기반 모델의 기본이 되는 모델입니다. - 모델 학습 시 각 설명변수마다 feature importance(중요도)를 계산 => 불순도 측정 => 단순한 트리를 생성하기 위해 불순도가 가장 낮은(feature importance가 가장 높은) 설명변수를 상위 노드에 고정 (만약 비슷한 불순도를 갖는 설명변수가 있다면 더 많은 level(자식 노드)을 갖는 변수가 우선순위를 갖는 특징) -> Why? 자식 노드가 많을 수록 불순도..