[R] 행렬(Matrix)
행렬(Matrix) 행렬은 행과 열의 구조를 갖는 2차원 배열을 뜻합니다. 벡터와 같이 동일한 데이터 타입만 허용하고, 숫자 연산이 다른 자료구조보다 빠르기 때문에 주로 숫자 연산을 위해 많이 사용합니다. 하지만 문자도 저장이 가능하답니다! 행렬(Matrix) 생성 > m1 m1 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 5 9 13 17 [2,] 2 6 10 14 18 [3,] 3 7 11 15 19 [4,] 4 8 12 16 20 > m2 m2 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 2 3 4 5 [2,] 6 7 8 9 10 [3,] 11 12 13 14 15 [4,] 16 17 18 19 20 # dimnames 는 행, 열의 이름을 지정하는 함수입니다. 다만, li..
[R] 리스트(list)
리스트(list) 리스트는 Key-value 형태로 저장되는 데이터 형식입니다. key - value name : smith tel : 02)345-6958 sal : 4000 프로그래밍을 해보신 분 이라면, C의 구조체, 파이썬의 딕셔너리와 같은 구조라고 생각하시면 됩니다. 리스트는 벡터와 다르게 서로 다른 데이터 타입을 허용하지만, 리스트의 key 안의 데이터 타입은 같아야 합니다. 분석에서는 자주 사용되지 않지만 알고는 있는게 좋겠죠? 먼저, 벡터로도 리스트를 만들 수 있지만, 데이터 타입이 다르면 만들 수 없고, 따로 이름 지정을 해주어야 합니다. > val1 names(val1) val1 name tel sal "smith" "02)345-6958" "4000" 리스트의 생성 리스트는 층별 구조..
[R] 벡터(vector)
벡터(Factor) 벡터는 "1차원에 여러개의 데이터가 모인 데이터의 집합(컬럼)" 라고 할 수 있습니다. 스칼라로 이루어진 집합이라고 할 수도 있고 프로그래밍 언어에서의 배열이라고 할 수도 있겠네요. R 에서 동시에 여러 개의 데이터를 가질 수 있는 것은 벡터뿐이라고 하니, 벡터는 자주 쓰일 만큼 중요합니다 !! 그림으로 표현하자면 "1차원 통에 , 동일한 스마일들의 모임" 과 같이 표현할 수 있습니다. 벡터는 다른 타입의 데이터를 허용하지 않습니다. 그래서 하나의 데이터 타입으로만 저장해야 합니다. 만일, 숫자 타입과 문자 타입의 데이터를 한 공간에 저장하면 하위 데이터 타입(숫자 타입)은 상위 데이터 타입(문자 타입)으로 변환되어 저장됩니다. 만일, 숫자 데이터를 연산하여 사용하려하지만, 같이 저장..