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공분산 : 두 변수 사이의 상관관계 정도 - 공분산의 값이 클수록 두 변수의 관계가 높다고 설명- Cov(X, Y) = E(X편차 x Y편차) ㄴ cov(X, Y) > 0 : 높은 양의 관계 ㄴ cov(X, Y) < 0 : 높은 음의 관계 ㄴ cov(X, Y) = 0 : 관계 없음 상관계수 : 두 변수(X, Y)의 공분산을 각 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값 - 공분산의 크기와 상관관계의 정도의 관계를 정하기 위해 표준화 작업을 수행 (-1 ~ 1 사이의 분포) ㄴ 공분산의 절대값이 1에 가까우면 두 변수 사이의 상관관계가 크고, 0에 가까우면 상관관계가 작다고 설명 ㄴ 변수들의 상관관계 파악을 위해 공분산의 부호는 중요하지 않음. 공분산의 부호는 분석 결과 해석에 중요 ㄴ 두 변수로부터 추출한 표본의..