1. 특정 시트--123456789import pandas as pd def readExel(xlse_path, sheetName): xls_file = pd.ExcelFile(xlse_path) data = xls_file.parse(sheetName) return data data = readExel('/Users/aaron/Desktop/test/testExcel.xlsx', 'Sheet') Colored by Color Scriptercs 2. 전체 시트--12345678import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('/Users/aaron/Desktop/testExcel.xlsx')sheets = xls.sheet_names sh1 = xls.parse(sheet_name..
[Python] Numpy 텍스트파일 저장, 불러오기(savetxt, loadtxt)
# default 디렉토리 확인import osos.getcwd()'C:\\Users\\Aaron' # 해당 경로로 파일이 저장 # 텍스트 파일 저장 (savetxt)np.savetxt?np.savetxt( ['fname', 'X', "fmt='%.18e'", "delimiter=' '", "newline='\\n'", "header=''", "footer=''", "comments='# '", 'encoding=None']) # fmt = 출력 포맷, delimiter = 구분기호, header = 헤더arr = np.arange(20).reshape(4,5)array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18,..