본문 바로가기 메뉴 바로가기

Data Makes Our Future

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

Data Makes Our Future

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (740)
    • Data (18)
      • Statistics (10)
      • Analysis (8)
    • SQL (24)
      • Organize (3)
      • Install (2)
    • R (58)
      • Collection (4)
      • Process (33)
      • Analysis (11)
      • Visualize (4)
      • Install (3)
    • Python (56)
      • Collection (10)
      • Process (27)
      • Visualize (2)
      • Install (3)
    • Web (164)
      • API (16)
      • Spring (58)
      • JAVA (49)
      • Infra (11)
    • PS (366)
      • Algorithm (45)
      • Problem_Solving (311)
      • PS_Note (7)
    • Books (35)
    • ADsP (4)
    • eTc (15)
  • 방명록

문자열 분리 (1)
[R 정리] 데이터 가공을 위한 주요 함수 정리

데이터 가공을 위한 주요 함수 정리 #. 데이터 색인 1. 벡터 c(요소1, 요소2, ...) - 정수 색인 : vec[5] - 이름 색인 : vec['b'] - 벡터 색인 : vec[c(1,3,5)] - 슬라이스 색인 : vec[1:5] - 조건 색인 : vec[vec$'PAY'>500] 2. 리스트 list (key1 = value1, key2 = value2, .. ) - 정수(키) 색인 : list[[1]][1] - 이름 색인 : list$name[1] or list[['name']][1] 3. 행렬 matrix(1:20, nrow=4, byrow = F(세로 채우기), T(가로 채우기)) - 정수 색인 : m[2,3] # 2행,3열 - 이름 색인 : m[2,c('b','e')] - 벡터 색인 :..

R 2019. 1. 13. 12:22
이전 1 다음
이전 다음
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
링크
  • Gitbook
  • resume
Total
Today
Yesterday
TAG
  • C
  • BFS
  • dp
  • DATA
  • Algorithm
  • 시뮬레이션
  • java
  • R
  • 백준
  • BOJ
  • PYTHON
  • c++
  • DFS
  • coding
  • spring
more

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바