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Multi-index & Multi-column #. 생성 - 인덱스의 개수, 상위 level & 하위 level의 개수가 일치해야 함 - 생성할 일은 많지 않음 :( 1. Series s1 = Series([1,2,3,4,5,6], index=[['a','a','b','b','c','c'], [1,2,1,2,1,2]]) s1a 1 1 2 2 b 1 3 2 4 c 1 5 2 6 dtype: int64 2. DataFrame 생성 후 설정 df1 = DataFrame({'value':[1,2,3,4,5,6], 'ind1':['a','a','b','b','c','c'], 'ind2':[1,2,1,2,1,2]}) df1 = df1.set_index(['ind1','ind2']) # 리스트 형식으로 인덱스에 동..

참고글[Python] Pandas - DataFrame 관련 메서드[Python] DataFrame 그룹 함수 적용(map,apply,applymap)[Python] Pandas - Series [Python] profile 만들기 (import를 한 번에) DataFrame - Series의 집합 - 서로 다른 데이터 타입을 갖는 column - Data Frame의 Key : column / Series의 Key : row를 의미 # 생성%run profileimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame 1. 한 번에 생성fruits = DataFrame({'name':['apple','mango','banana','cherry'], 'price'..