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데이터의 이해 (1)
[ADsP] 1과목 - 데이터의 이해

1장. 데이터의 이해ㅇ데이터 정의 - 존재적 특성 : 객관적 사실 - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 ㅇ데이터 특징 - 정성적 데이터 : 언어, 문자 형태의 데이터 (회사 매출의 증가 등) - 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 형태의 데이터 (나이, 몸무게, 주가 등) ㅇ지식 - 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에 체화된 지식, 공유와 전달의 어려움 (내면화->공통화 필요) - 형식지 : 문서나 메뉴얼처럼 형식화된 지식, 공유와 전달이 용이 (표출화->연결화 필요) ㅇ DIKW 피라미드 - 데이터 (가공하기 전의 순수한 수치나 기호) -> 정보 (데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여) -> 지식 (상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대..

ADsP 2019. 3. 7. 09:30
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