[R 분석] 종속변수의 그룹(class) 별 데이터 개수 균등하게 맞추기
원본데이터 내에 종속변수의 그룹 별 데이터 수가 균등할 경우 바로 sampleBy를 사용하여 바로 샘플링해줄 수 있지만ex) 종속변수 Group 컬럼의 A 그룹 데이터 = 100개 B 그룹 데이터 = 100개 원본데이터 내에 종속변수의 그룹 별 데이터 수가 균등하지 않다면 모델의 예측력이 떨어질 가능성이 높습니다.ex) 종속변수 Group 컬럼의 A 그룹 데이터 = 235개 B 그룹 데이터 = 100개 해결 방법으로 1. 데이터가 더 많은 그룹(A)의 데이터를 줄이거나, 2. 데이터가 더 적은 그룹(B)의 데이터를 반복(중복 사용)하여 데이터 개수를 균등하게 맞춰주어야 할 필요성이 있습니다. 보통 종속변수의 그룹(class) 별로 균등하게 분리된 데이터가 좋은 결과를 도출해준답니다 !!! #. 종속변수의..
R/Analysis
2019. 1. 16. 17:14