본문 바로가기 메뉴 바로가기

Data Makes Our Future

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

Data Makes Our Future

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (741)
    • Data (18)
      • Statistics (10)
      • Analysis (8)
    • SQL (24)
      • Organize (3)
      • Install (2)
    • R (58)
      • Collection (4)
      • Process (33)
      • Analysis (11)
      • Visualize (4)
      • Install (3)
    • Python (56)
      • Collection (10)
      • Process (27)
      • Visualize (2)
      • Install (3)
    • Web (164)
      • API (16)
      • Spring (58)
      • JAVA (49)
      • Infra (11)
    • PS (366)
      • Algorithm (45)
      • Problem_Solving (311)
      • PS_Note (7)
    • Books (35)
    • ADsP (4)
    • eTc (16)
  • 방명록

곱사건 (1)
[Statistics] 확률 기초 용어 정리(확률분포, 이항분포, 정규분포)

#. 확률실험(=확률 시행) : E다음을 만족할 때, - 어떠한 실험에 대한 결과를 알지 못 할 경우 - 결과는 모르지만, 결과로 나타날 수 있는 가능한 사건(경우)를 아는 경우 - 동일한 실험을 계속 반복할 수 있는 경우 ex) 동전를 2번 던져서 어떤 면이 나오는지 실험 #. 표본공간 : Ω예상 가능한 모든 결과(모든 경우의 수)표본공간을 그래프로 그린 것이 확률 분포 ex) 동전를 2번 던져서(학률 실험) 나올 수 있는 모든 경우의 수 Ω = {앞, 뒤} Ω = {뒤, 앞} Ω = {앞, 앞} Ω = {뒤, 뒤} #. 사건 : A, B, ...발생 가능한 특정 사건 ex) 동전를 2번 던져서(학률 실험) + 첫 번째 동전이 앞면이 나올 경우(사건) 앞면이 1번 나오는 사건 : P(x=1) : {앞,..

Data/Statistics 2019. 1. 24. 17:51
이전 1 다음
이전 다음
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
링크
  • Gitbook
  • resume
Total
Today
Yesterday
TAG
  • spring
  • BOJ
  • DFS
  • C
  • 시뮬레이션
  • Algorithm
  • DATA
  • java
  • R
  • 백준
  • PYTHON
  • BFS
  • dp
  • c++
  • coding
more

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바